Przyszłość systemów zabezpieczeń wymaga inteligentniejszych, wydajniejszych i bezpieczniejszych rozwiązań – i właśnie w tym kierunku zmierza Hanwha Vision, wprowadzając na rynek swój najbardziej zaawansowany układ SoC z obsługą AI – Wisenet 9.
Po niemal czterech latach intensywnych badań i testów, zaawansowane funkcje Wisenet 9 wznoszą kamery Hanwha na nowy poziom ery napędzanej przez sztuczną inteligencję, wyznaczając nowe standardy wydajności, dokładności i bezpieczeństwa.
„Dzięki Wisenet 9 możesz liczyć na doskonałą jakość obrazu, zapewniającą najlepsze możliwe wideo w najtrudniejszych warunkach, a także na precyzję danych generowanych przez AI – zarówno statystycznych, jak i zdarzeniowych” – mówi Andy Ryu, Dyrektor ds. Produktu w Hanwha Vision. Sercem tego rozwiązania jest oparte na AI Ulepszanie Obrazu, skrupulatnie zaprojektowane z wykorzystaniem technologii deep learning.
Rewolucja AI
Zaawansowane możliwości AI w Wisenet 9 są kluczowe w erze, gdzie ilość i złożoność zagrożeń bezpieczeństwa wymagają natychmiastowej i precyzyjnej analizy. Dzięki znacznemu wzrostowi wydajności urządzeń, sztuczna inteligencja umożliwia szybkie analizowanie ogromnych ilości danych wideo i identyfikację kluczowych wzorców i anomalii.
Cechą wyróżniającą jest zastosowanie dwóch dedykowanych jednostek przetwarzania neuronowego (NPU), które zwiększają wydajność trzykrotnie w porównaniu z poprzednią generacją Wisenet 7. Jedna NPU odpowiada za przetwarzanie obrazu, druga za wykrywanie obiektów i zaawansowaną analizę. Takie podejście gwarantuje, że jakość obrazu i analityka mają niezależne zasoby i nie wpływają negatywnie na siebie nawzajem.
Ujawnianie ukrytych detali
Wisenet 9 to coś więcej niż poprawa jakości obrazu – to analiza danych wizualnych z niespotykaną dotąd precyzją. Dzięki potężnej NPU, system wykracza poza tradycyjne przetwarzanie obrazu, wydobywając istotne informacje i odkrywając szczegóły niewidoczne wcześniej w trudnych warunkach.
Ta zaawansowana inteligencja wizualna realizowana jest dzięki zestawowi funkcji AI:
-
Oparta na AI funkcja WDR (Szeroki Zakres Dynamiki): Doskonała przejrzystość w scenach o wysokim kontraście – nawet gdy jedna część obrazu jest bardzo jasna, a inna bardzo ciemna, wszystko pozostaje widoczne.
-
Oparte na AI redukowanie szumów (NR): Trójstopniowe przetwarzanie AI znacząco zmniejsza szumy, poprawiając jakość obrazu przy słabym oświetleniu.
-
Ulepszanie obrazu sterowane przez AI: Dynamiczne poszerzenie zakresu tonalnego, wyostrzanie i optymalizacja kolorów – wszystko w celu uzyskania wyraźniejszych i bardziej realistycznych obrazów.
Zastosowanie tych technologii zapewnia doskonałą przejrzystość nawet w najbardziej wymagających warunkach, a niezależna NPU gwarantuje, że każdy szczegół zostanie uchwycony i przeanalizowany.
Wydajność AI na nowym poziomie
Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie, ale często pochłania duże zasoby. Wisenet 9 zmienia ten paradygmat – jest nie tylko inteligentny, ale i wyjątkowo wydajny.
Dzięki inteligentnej redukcji szumów Wisenet 9 znacząco zmniejsza ilość danych, co skutkuje mniejszym zużyciem pasma i wymagań magazynowania, jednocześnie poprawiając jakość obrazu.
Podstawą tej wydajności jest najnowsza technologia kompresji H.265. Zapewnia ona wysoką jakość obrazu przy zoptymalizowanym wykorzystaniu pasma, umożliwiając niezawodne przetwarzanie i transmisję obrazu w czasie rzeczywistym – kluczowe dla całodobowego monitoringu. Dodatkowo zoptymalizowany kodek H.265 wspiera stabilność systemu w trudnych środowiskach i usprawnia zarządzanie danymi w chmurze.
Zgodność z aktualnymi standardami branżowymi i profilami ONVIF zapewnia łatwą integrację z istniejącą infrastrukturą i stanowi solidną podstawę dla długoterminowej niezawodności systemu – kluczową w przypadku krytycznych wdrożeń monitoringu.
Zaawansowana analiza oparta na AI
Wisenet 9 oferuje rozbudowaną analitykę AI, umożliwiając m.in. analizę atrybutów (kolor, torba, maseczka, okulary, wiek, płeć), liczenie ludzi i pojazdów, wykrywanie upadków, tłumu, tworzenie map ciepła, zarządzanie kolejkami i więcej – wspierając szybsze i bardziej świadome decyzje.
Dodatkowe technologie zwiększające efektywność:
-
Re-Identification (RE-ID): Technologia RE-ID pozwala na śledzenie i identyfikację osób pomiędzy kamerami, nawet przy zmianach wyglądu lub otoczenia. Przykład: osoba wchodzi w pomarańczowej kurtce, a wychodzi z rozpiętą kurtką i czapką – system ją rozpozna.
-
Dynamiczne Maskowanie Prywatności (DPM): Chroni dane biometryczne na poziomie urządzenia, zgodnie z przepisami RODO. Obsługuje maskowanie nieprzezroczyste i mozaikowe, dostosowywane do potrzeb użytkownika.
Sztuczna inteligencja dopasowana do branży
Wisenet 9 zaprojektowano z myślą o rozszerzalności AI – dzięki temu można tworzyć wyspecjalizowane systemy, dopasowane do konkretnych branż.
-
AI Packi: Wisenet 9 współpracuje z AI Packami (Ruch Drogowy, Handel, Przemysł itd.), które dostarczają ukierunkowane dane analityczne. Przykład: AI Pack dla handlu analizuje ruch klientów, a wersja przemysłowa wykrywa zagrożenia, np. nieautoryzowany dostęp.
-
Klasyfikacja dźwięku oparta na AI: Rozpoznaje krytyczne dźwięki (strzały, tłuczone szkło, krzyki), poprawiając świadomość sytuacyjną i umożliwiając szybsze reakcje.
-
Otwarta Platforma Hanwha Vision: Umożliwia tworzenie własnych aplikacji do analizy wideo, przechowywania danych i rozszerzania funkcji kamer poza standardowy zakres.
Kompleksowa ochrona od końca do końca
Wisenet 9 rozszerza ochronę end-to-end, bazując na solidnych fundamentach Wisenet7, oferując m.in. bezpieczne przechowywanie, system operacyjny i uruchamianie – zabezpieczając dane chipu i uniemożliwiając uruchamianie nieautoryzowanego oprogramowania.
Dodatkowo, certyfikacja FIPS 140-3 poziom 3 gwarantuje zgodność z rygorystycznymi normami bezpieczeństwa, oferując użytkownikom pełną ochronę danych.
Przykładowe kamery Hanwha Vision z serii Wisenet 9:
Logowanie 
Rejestracja 
